Pemanfaatan Machine Learning untuk Prediksi Kandidat Antivirus H9N2

Pada 7 Maret 2024, sebuah seminar ilmiah bertajuk “Machine Learning untuk Prediksi Kandidat Antivirus H9N2” sukses digelar. Acara ini menghadirkan Dr. Siti Amiroch, M.Si., seorang pakar di bidang sains data dan bioteknologi, sebagai pemateri utama.

Dalam seminar ini, Dr. Siti Amiroch membahas bagaimana teknologi machine learning dapat dimanfaatkan untuk mempercepat proses pencarian antivirus bagi virus H9N2, salah satu strain virus influenza yang berpotensi mengancam kesehatan global. Dengan pendekatan berbasis kecerdasan buatan, prediksi kandidat antivirus dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan metode konvensional.

Peserta yang hadir, termasuk akademisi, peneliti, dan mahasiswa, tampak antusias dalam sesi diskusi. Mereka menggali lebih dalam tentang penerapan algoritma machine learning dalam analisis data virologi serta tantangan yang dihadapi dalam pengembangannya.

Seminar ini diharapkan dapat membuka wawasan baru mengenai integrasi teknologi dalam dunia kesehatan, sekaligus mendorong riset lebih lanjut untuk menghadapi ancaman penyakit di masa depan.

Written by 

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *